t-SNE: upodobitev N-D astronomskih podatkov z znižanjem dimenzionalnosti
V ponedeljek, 18. maja, bo na Astrodebati član Astronomske skupine Gregor Traven (FMF, Univerza v Ljubljani) predaval o metodi t-SNE. Vabljeni v ponedeljek, 18. maja 2015, ob 13. uri v predavalnico F4 na Fakulteti za matematiko in fiziko, Jadranska 19, Ljubljana.
Prejšnja predavanja so na razpolago na spletni strani Astrodebate.
Predavanje bo v slovenščini.
Povzetek:
Kako ocenjujemo podobnost? V vsakdanjem življenju se naši možgani spopadajo z ogromnimi količinami vhodnih podatkov, kot so npr. barve posameznih točk našega vidnega polja ter spekter zvoka iz okolice. Te informacije lahko po eni strani predstavimo s točkami v nekem mnogodimenzionalnem vektorskem prostoru, ali pa v bolj kompaktni obliki: rdeča vrtnica, enajstkraka zvezda, ton Cis.
Prav tako se v astronomiji ob vse večjih količinah zajetih podatkov soočamo s težavo njihove vizualizacije oziroma uporabne predstavitve. Tipično je minimalno število parametrov, ki nek proučevani objekt razlikujejo od drugega, precej manjše kot dimenzionalnost zajetih podatkov. V najbolj preprostem opisu lahko npr. spektre zvezd med seboj ločimo glede na temperaturo, gravitacijo in vsebnost kovin. Realno pa spekter zvezde ponavadi sestavlja tisoče ali desettisoče podatkovnih točk.
V predstavitvi si bomo ogledali novo metodo t-SNE, s katero je mogoče skrite zakonitosti v podatkih odkrivati preprosto in učinkovito. Pokazali bomo, kako lahko z zniževanjem dimenzionalnosti uspešno upodobimo tako lokalno kot globalno strukturo podatkovnih točk iz različnih intrinzičnih mnogoterosti. Rezultate t-SNE bomo primerjali tudi s projekcijami konkurenčnih metod na raznovrstnih podatkovnih zbirkah.